🤖머신러닝? 딥러닝? 그게 뭔데?? 인공지능의 시대에서 뒤쳐치지 않는법!!

안녕하세요, 여러분! 요즘 인공지능이 뜨거운 관심을 받고 있죠? 작년에는 AI 생성 이미지가, 올해는 Chat GPT가 유행을 크게 끌면서 지금은 누가 뭐라해도 인공지능의 시대인 것 같아요. 많은 사람들이 인공지능에 관심을 가지면서 머신러닝, 딥러닝과 같은 단어들을 접했을때 그 의미를 잘 모르고 있는 경우가 많은데 이 포스트에서는 인공지능에 대한 전반적인 이해와 머신러닝, 딥러닝의 개념과 관계를 알아보는 시간을 갖도록 하겠습니다!

 

 

먼저 인공지능(AI)부터 알아볼까요? 인공지능은 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 행동할 수 있게 하는 기술이에요. 컴퓨터가 스스로 학습하고 문제를 해결할 수 있게끔 해주는 거죠. 예를 들어, 음성 인식 기능인 시리나 빅스비와 같은 개인 비서 서비스들이 인공지능 기반입니다. 이 외에도 길 찾기 앱에서 최적의 경로를 계산해주거나, 음악 추천 등 일상생활에서 다양한 분야에서 활용되고 있어요.

 

그럼 이제 머신러닝을 알아볼게요. 머신러닝은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 데이터를 바탕으로 학습하고 성능을 개선하는 알고리즘을 개발하는 것을 말해요. 즉, 컴퓨터가 스스로 데이터를 분석하고 패턴을 찾아 학습할 수 있게 만드는 기술입니다. 이를 통해 예측, 분류, 추천 등 다양한 작업을 수행할 수 있죠.

마지막으로 딥러닝에 대해 알아보겠습니다. 딥러닝은 머신러닝의 한 종류로, 인공신경망이라는 알고리즘을 기반으로 한 방법입니다. 인공신경망은 사람의 뇌🧠 구조를 모방해서 만든 것으로, 이를 통해 컴퓨터가 더욱 복잡한 문제를 해결할 수 있게 됩니다. 딥러닝은 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 여러 분야에서 높은 성능을 발휘하고 있어요.

요약하자면, 인공지능은 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 행동할 수 있게 하는 기술로, 일상생활의 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 머신러닝은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 데이터를 바탕으로 학습하고 성능을 개선하는 알고리즘을 개발하는 기술입니다. 딥러닝은 머신러닝의 한 종류로, 인공신경망을 기반으로 한 방법으로 더욱 복잡한 문제를 해결할 수 있게 해줍니다.

 

아래 벤다이어그램은 인공지능과 머신러닝, 딥러닝의 관계를 한 눈에 이해하기 쉽게 나타내져 있어요.

(AI ⊃ ML ⊃ DL) 

이러한 기술들은 현재 우리가 사용하는 다양한 제품과 서비스에 적용되어 있습니다. 스마트폰, 웨어러블 기기, 자율주행 자동차 등이 그 예시이죠. 조금더 구체적으로는 자율주행 자동차가 전방을 나타내는 영상, 이미지에서 보행자, 동물, 사물 그리고 신호등이나 표지판 등을 탐지하고 구별하는 기술력 역시 인공지능의 역역이라 할 수 있습니다. 의료, 금융, 게임 등 다양한 산업 분야에서도 역시 인공지능이 큰 역할을 하고 있죠.

특히 최근에는 인공지능이 예술 분야에서도 두각을 나타내고 있습니다. AI가 창작한 그림이나 음악, 시 등이 선보이며 사람들의 눈길을 사로잡고 있죠. 이처럼 인공지능은 우리의 삶 속에서 빠르게 자리 잡아가며 다양한 분야에서 혁신을 이끌고 있습니다.

결론적으로, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대한 이해는 현재와 미래의 기술 변화와 혁신에 대비하는 데 도움이 됩니다. 이러한 기술들이 어떻게 작동하고, 어떻게 적용되는지 이해하면 새로운 기술과 서비스를 더욱 쉽게 받아들이고 활용할 수 있을 것입니다.

이번 포스트에서는 전공자가 아닌, 일반인 수준에서의 인공지능에 대한 기본적인 이해를 얻을수 있었는데요, 여러분들은 이제 인공지능 시대에 걸맞게 이 기술들을 깊이 있게 이해하고 미래를 준비하는 시간이 필요한 것 같습니다. 저는 여러분들이 변화에 뒤쳐지지 않고 그 중심에 있었으면 좋겠어요!